近紅外光譜分析技術在黑索金制造過程中的應用

姜振明
1
, 韓 熹
2
，盧福潔
2

（
1
中國兵器工業甘肅銀光化學工業集團有限公司；
2
北京英賢儀器有限公司）

摘 要：危險品制造行業生產過程涉及大量產品成分含量的分析工作，其分析的時效性、準
確性對產品安全生產、質量控制、工藝優化、節能減排等具有重要意義。本文提出將在線近
紅外光譜分析技術應用于危險品制造過程中的監控，以某企業黑索金產品生產為例，利用近
紅外光譜分析技術快速分析其生產過程中硝化液、結晶液中硝酸含量，預測絕對偏差平均值
小于0.3%，滿足企業檢測再現性要求，可實現生產過程的在線分析。

：近紅外 危險品制造 黑索金

Near infrared technology in RDX production
Jiang Zhenming
1
, Han Xi
2
, Lu Fujie
2

(
1
GANSU YINGUANG CHEMICAL INDUSTRY GROUP CON., LTD )
(
2
BeiJing Ince Instrument Co.,Ltd, 100070 )

Abstract
In the production process of danger manufacturing industry, there are a lot of component content
analysis works needed to be worked out, which timeless and accuracy have great significance in
the safety of production, quality control, optimization of process, energy-saving and emission
reduction, etc. in the paper, we proposed on-line near infrared spectroscopy technology applied in
the supervision of production process in danger manufacturing industry. And took the production
of RDX for example, we used near infrared spectroscopy technology to quickly analyze its nitric
acid contents in digestive juice and crystalline liquid, of which MAD (mean absolute deviation) is
less than 0.3%. The prediction meets the requirement of enterprise test reproducibility and enables
the production process on-line analysis.

Key words Near Infrared; Danger Manufacturing Industry; RDX

1 前言
危險品制造行業生產過程涉及大量產品成分含量的分析工作，實現生產過程
的原位化、過程化、智能化快速分析與檢測對于安全生產、質量控制、生產工藝
優化、節能減排等具有重要意義。
目前多數危險品制造企業還停留在離線取樣送檢階段，即需要定期前往生產
線進行人工取樣，存在極大的人為操作風險；此外，傳統分析方法存在一定的技
術瓶頸，其中包括：①分析方法需消耗大量化學試劑，容易造成二次污染；②分
析周期長、耗材成本高、單一儀器分析面窄、定性/ 定量分析效果不；③需
要對樣品進行預先處理；④無法實現過程快速分析等。上述問題導致在危險品生
產過程中存在安全與質量隱患，是長期困擾企業生產的難題。因此，危險品制造

行業迫切需要一種可直接應用于生產線，實現原位檢測、過程分析、智能控制的
新型過程分析技術。
在線近紅外光譜分析技術
[1-3]
是將近紅外光譜分析技術與現代化過程分析技
術相融合的一項新型過程分析技術，兼備定性、定量分析能力，具有分析速度快、
無污染、不破壞樣品、光纖傳導可實現遠程測控等特點，非常適合應用于危險品
制造企業在生產過程中對于是指標的定性、定量快速分析
[4]
，可實現過程分析
產品生產過程中的原材料、加工材料、中間產物以至終產品的是指標，確保
終產品質量
[5-9]
。
本文以某企業黑索金產品生產為例，探討利用近紅外光譜分析技術快速分析
其生產過程中硝化液、結晶液中硝酸含量以及實現生產過程在線分析的可行性。
2 近紅外光譜分析技術測定黑索金的技術原理
近紅外光譜分析技術的基本原理是利用紅外單色光或復合光照射被測樣品，
樣品中的分子選擇性地吸收輻射光中的某些頻率波段的光，產生吸收光譜。通過
化學計量學方法將近紅外譜圖與其表征的性質數據進行關聯，得到的分析模型即
可用于未知樣品的性質預測分析。
在黑索金生產過程中需要對硝化液、結晶液進行取樣分析，樣品主要由硝酸、
黑索金、亞甲二醇二硝酸酯、硝酸銨等組成，其中甲基一倍頻在1695nm附近、
二倍頻在1150nm附近；亞甲基一倍頻在1725nm附近、二倍頻在1210nm附
近；N-H 鍵的反對稱伸縮和對稱伸縮的一倍頻分別在1446nm和1492nm附近。
基于上述基團在近紅外區具有明顯的特征吸收，因此利用近紅外光譜分析法測定
樣品中主成分含量具有可行性。本次實驗按照企業要求，重點對于樣品中的硝酸
含量進行定量分析。
3 實驗部分
3.1 實驗儀器
本次實驗儀器為SupNIR-5500 近紅外光譜分析儀（聚光科技（杭州）有限公
司），InGaAs檢測器，波長范圍1000nm～1800nm，分辨率6nm ；分析軟件包括
NIRS2008近紅外譜圖分析軟件（北京聚光世達科技有限公司）、CM-2000 化學
計量學軟件（聚光科技（杭州）有限公司）。
由于實驗樣品具有高腐蝕性，需采用特種近紅外樣品池，該樣品池采用一體
化成型技術，通體無有機膠粘合劑，具有密封蓋設計防治揮發，光程2 mm。
3.2 樣品來源
本次實驗樣品由某企業負責提供，化學參考值由企業負責提供，分析結果滿
足企業標準要求。
3.3 近紅外光譜采集
在黑索金生產工藝的硝化液出口處設置取樣閥，樣品為澄清（無顯著性雜質
分布）、低粘稠、易揮發（可視覺觀察到白色霧產生）的透明液體，主要由硝

酸、黑索金、亞甲二醇二硝酸酯、硝酸銨等組成，具有強腐蝕性，其中硝酸含量
范圍70% ～80% 。，稱為硝化液，其近紅外光譜見圖1。

圖1 硝化液近紅外譜圖
在黑索金生產工藝的結晶液出口處設置取樣閥，樣品為懸濁液，需要經過砂
芯漏斗過濾得到澄清（無顯著性雜質分布）、低粘稠、易揮發（可視覺觀察到淡
黃色霧產生）的淡黃色透明液體。主要由廢硝酸組成，具有強腐蝕性，其中硝
酸含量范圍45% ～55% ，稱為結晶液，其近紅外光譜見圖2。

圖2 結晶液近紅外譜圖
3.4 定標模型的建立
利用CM-2000 化學計量學軟件分別建立硝化液和結晶液定標模型，校正方法
選擇偏小二乘法。通常在定標模型建立過程中，需要對樣品近紅外光譜進行
要的譜圖預處理及波長選擇，用于改善光譜與化學參考值之間的相關性，降低正
交信號干擾，提高定標模型預測性與穩健性。
本實驗建立的定標模型譜圖預處理方法為一階導數變換，利用軟件自動相關
系數法確定終校正計算所用的波長范圍，內部驗證選擇逐一法交互驗證，終
主因子數的確定參考軟件自動計算出的優主因子數。
根據企業自身保密協議要求，本次實驗涉及的定標模型的具體參數涉及企業
生產工藝，屬于保密內容，因此本文不再詳述。
3.5 定標模型預測效果

利用建立好定標模型對該企業黑索金生產線日常取樣進行預測分析，對比
近紅外預測結果與化學參考值，預測絕對偏差平均值小于0.3%，滿足企業檢測再
現性要求，見圖3、圖4。

圖3 硝化液中硝酸含量平行分析結果比較
（深色表示化學參考值，淺色表示近紅外預測值）

圖4 結晶液中硝酸含量平行分析結果比較
（深色表示化學參考值，淺色表示近紅外預測值）
本實驗僅為利用離線近紅外光譜分析儀模擬在線過程分析，實際的在線過程
分析對樣品預處理系統、在線近紅外主機以及主控軟件提出了為嚴格的技術要
求。例如：硝化液、結晶液樣品自身具有強酸性且較為混濁，因此需要進行過濾
處理。這就要求在過濾系統、濾芯、管道等材質上的選擇，要充分考慮樣品自身
的強酸性、強氧化性。此外，為滿足在線生產過程的多點檢測需求，要求在線近
紅外主機應具有通道快速切換功能。同時由于安裝在企業生產現場，環境因素不
容忽視，通常要求在線系統的硬件具有極高的運行穩定性、可靠性。
4 結論

本文利用近紅外光譜分析技術實現黑索金生產過程中硝化液與結晶液的硝
酸含量檢測，結果滿足廠方再現性要求。在線近紅外光譜分析非常適合應用于過
程分析，具有原位化、實時化、無損化等測量特點，快速可靠的分析結果反作用
于優化生產，從而提高產品收率，保障產品品質，減少原材料用量，降低能源消
耗，為企業帶來巨大經濟效益。

[1] 陸婉珍，褚小立. 近紅外光譜(NIR)和過程分析技術[J]. 現代科學儀器，2007，4:13-17
[2] 褚小立，袁洪福，陸婉珍. 在線近紅外光譜過程分析技術及其應用[J]. 現代科學儀器，
2004，14(2):3-21
[3] JEROME J ，WORKMAN JR. Review of process and non-invasive near-infrared and
infrared spectroscopy ：1993-1999 [J]. Applied spectroscopy reviews, 1999, 34(1, 2): 1-89
[4] 韓熹，吳繼明，馮紅年，謝錦春. 近紅外光譜分析法在硝基甲苯生產過程實時監控中
的應用. 儀器儀表學報，2008，8（增刊）：731-734
[5] BLANCO M，SERRANO D. On-line monitoring and quan tification of a pr ocess reaction by
near-infrared spectroscopy. Catalysed esterification of butan-1-ol by acetic acid [J]. The
Analyst, 2000, 125（11 ）： 2059-2064.
[6] LONG Jian-ping. Selection of Processes for Producing Acetic Acid[J]. GuiZhou Chemical
Industry, 2003 .4(28): 3-5
[7] ZONG Yan-gong. Acetic Acid New Processes of UOP/Chiyoda[J]. Chemical Industry,
1998, 16(3): 14-15.
[8] 吳艷萍 . 漫反射近紅外光譜測定聚丙烯樹脂性質的方法研究. [學位論文]. 北京：石油
化工科學研究所，2003
[9] 邢志娜，王舉香，申剛. 近紅外光譜在推進劑域中的應用. 石油和石油化工系統六
屆光譜分析技術報告會文集，北京，2002(10):164

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